高性能芯片GPGPU已來,智能AI時代,英偉達將成巨頭

時間:2020-01-07 16:20:14來源:格普.每家購-粉絲福利購、優惠券、9.9包郵、網上折扣  閱讀:(41)收藏
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歐界報道:過去數年市場一直在呼喚AI 芯片和高性能計算芯片,而下一個波峰將是超高靈活度集成的芯片。放在AI時代來看,就是GPGPU。GPU起初也是一款專用芯片。與CPU相比,GPU專用于圖形計算加速,且在GPU誕生之時還是以ASIC芯片的形態面世。

歐界報道:

過去數年市場一直在呼喚AI 芯片和高性能計算芯片,而下一個波峰將是超高靈活度集成的芯片。放在AI時代來看,就是GPGPU。

GPU起初也是一款專用芯片。與CPU相比,GPU專用于圖形計算加速,且在GPU誕生之時還是以ASIC芯片的形態面世。不過,GPU在不斷的發展和演進之中,逐漸進化出越來越多的通用屬性,也即可編程性。

高性能芯片GPGPU已來,智能AI時代,英偉達將成巨頭

?特別是,英偉達在幾年前就曾推出過CUDA。CUDA是英偉達在GPU應用于高性能異構計算領域在編程方面的一大創舉,無疑也是走得極為正確的一步棋。CUDA可以基于C語言、C++和Fortran、Python等語言直接開發應用程序,并構建起極為龐大的開發用戶群,奠定了GPU可以廣泛應用的技術基礎和生態力量。

得益于大數據時代,各行各業都需要更加強勁的算力。CUDA的推出,開啟了英偉達的GPGPU戰略,在大部分人對GPU的認識還局限在游戲圖形加速之時,GPGPU的時代,就從那時啟幕。

GPGPU不是一款具體的芯片,而是一種概念,即利用圖形處理器進行一些非圖形渲染的高性能計算。GPGPU在GPU的基礎上進行了優化設計,使之更適合高性能并行計算,并能使用更高級別的編程語言,在性能、易用性和通用性上更加強大。

高性能芯片GPGPU已來,智能AI時代,英偉達將成巨頭

?應用領域方面,GPGPU將應用擴展到了圖形之外,在科學計算、區塊鏈、大數據處理、工程計算、金融、基因等方面,GPGPU都得到了廣泛的使用,關于它的科研成果和新應用模式也層出不窮。

GPU 應用于 AI 計算,無論是云端訓練還是終端推理,其本質都是 GPU 通用屬性的一個方向。AI 計算在 GPGPU 世界里,只是其中一個組成部分。只是 AI 計算這個方向潛力巨大,因此 GPU 廠商才將 AI 計算作為著重發展和宣傳的方向。

在GPGPU領域,英偉達現在已經遙遙領先。指令集的覆蓋面、顆粒度、效率等決定一款芯片能否覆蓋到足夠寬的應用市場領域,并對軟件開發和產品迭代足夠友好。無論是英偉達還是AMD的GPGPU,指令集都在千條量級,而目前國內的AI芯片指令集大多數都在百條以內,這個差距是巨大的。

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GPGPU通過英偉達十多年的耕耘,已經建立起了一個超過160萬開發用戶的龐大而成熟的生態-CUDA。但是國內,能夠洞悉GPGPU發展機遇并付諸行動的芯片廠商少之又少。很多廠商還停留在AI芯片以及智能交互上,對于GPGPU的發展還并未注意到,這將會成為在以后的AI時代埋下的一顆定時炸彈。

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